【Vol.147】
   
     
 
【A.I.專題系列報導】(二)機器學習幫大忙!人工智慧也能用來投廣告!

  作為世界科技龍頭,Google 和微軟公司在人工智慧的領域發展已久。不管是學術成就,還是產業應用,關於二者在這兩塊的報導也時而有之。不過,大家都鮮少談論的一點則在於,他們其實還利用 AI 技術來提高廣告業務收入!本期新訊將要帶您一起了解Google團隊是如何將人工智慧結合數位廣告,創造出千億商機!


  線上廣告只有在用戶點擊了的情況下才會向平台付費,因此若能提高廣告點擊率(CTR),便能同時帶動廣告營收的成長;所以,預測廣告點擊率成為 AI 應用的一個重要目標,根據微軟最新發布的一項研究報告指出,即使只提高了 0.1% 的預測精準度,都能產生數億美元的額外收入!目前除了微軟之外,Google、阿里巴巴也都有利用深度學習來預測廣告的點擊率,並以此獲得巨大收益,此類型機器學習技術也引發了AI投資領域的強力關注!

  而Google的團隊不只利用AI人工智慧替自家公司提升廣告營收,更透過機器學習技術進行數位廣告的投放,為廣告主爭取更多收益!Google旗下廣告平台AdSense導入機器學習,推出新廣告工具「Auto Ads」,該系統能幫助廣告主省去許多時間成本,適合想要投放廣告卻沒有時間管理的客戶。

  Google表示透過Auto Ads系統投放廣告,廣告主平均收入增長了10%,收入成長幅度約為5%-15%之間,他們相信儘管該系統有部分瑕疵,廣告主仍會因其營收增長數字而願意嘗試使用。

  雖然Auto Ads能幫助資金有限的小型廣告商拓展受眾範圍,一般用戶也能接收到更多自身感興趣的廣告內容,不過要如何確保系統正確選擇有品質的廣告訊息進行發送,只能有待Google團隊後續的改良及訓練了!


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